Wat dit nieuwe systeem bijzonder maakt, is de integratie van artificiële intelligentie (AI). Dankzij AI-analyse van de enorme hoeveelheid videodata wordt de nauwkeurigheid van de diagnose verhoogd. Waar velen AI kennen van toepassingen zoals ChatGPT voor tekstgeneratie, wordt deze technologie nu ook ingezet voor medische beeldvorming. Het NaviCam® SB (AnX Robotica, Texas, VS) is het eerste videocapsule-endoscopiesysteem dat gebruikmaakt van een deep learning-gestuurd AI-platform, ProScan™, om de artsen te ondersteunen bij de detectie van (subtiele) afwijkingen in de dunne darm.

Artificiële intelligentie als gamechanger in precisiegeneeskunde

AI speelt een steeds belangrijkere rol in de precisiegeneeskunde. Deep learning, een geavanceerde vorm van machine learning, stelt computers in staat om patronen in medische beelden te herkennen en mogelijke afwijkingen met hoge precisie te identificeren. Net zoals menselijke hersenen structuren en patronen herkennen, kunnen deep learning-modellen getraind worden om ziekten te detecteren en classificeren.

Belangrijke voordelen van AI bij videocapsule-endoscopie

Verhoogde nauwkeurigheid: AI-modellen worden getraind op uitgebreide datasets met honderdduizenden medische beelden, waardoor ze subtiele afwijkingen kunnen detecteren die mogelijks aan het menselijk oog ontsnappen. Zo’n immens aantal beelden als arts bekijken om hieruit te leren is praktisch onmogelijk. In een validatiestudie analyseerde dit AI-model ProScan™ meer dan 113 miljoen beelden, met een gevoeligheid van 99,9% en een negatieve voorspellende waarde van 100%.[1] Subtiele slijmvliesveranderingen, zoals ontsteking bij de ziekte van Crohn of een bloedingsfocus, worden nauwkeurig gedetecteerd. Deze bevindingen spelen een cruciale rol bij het bepalen van de juiste behandeling en hebben een significante impact op de prognose van de patiënt.

Consistente en betrouwbare diagnostiek: Waar menselijke interpretatie kan variëren door ervaring en vermoeidheid, biedt AI een gestandaardiseerde en objectieve analyse, wat leidt tot een betrouwbare evaluatie van dundarmlaesies.

Efficiëntie en tijdswinst: AI kan grote hoeveelheden beeldmateriaal snel analyseren, waardoor diagnostische processen versnellen. Dit betekent dat ernstige aandoeningen, zoals bloedingen, sneller gedetecteerd en behandeld kunnen worden. Hierdoor dient de patiënt met soms ernstige klachten ook minder lang te wachten op zijn diagnose.

Ondersteuning bij klinische besluitvorming: AI dient als een waardevolle assistent voor artsen. Door verdachte gebieden te markeren en aanvullende inzichten te bieden, helpt AI bij het stellen van een nauwkeurige diagnose en draagt het bij aan beter gefundeerde medische beslissingen.

AI als hulpmiddel, niet als vervanging

Hoewel AI een revolutionaire stap vooruit is in de medische diagnostiek, blijft de rol van de arts onmisbaar. AI ondersteunt en optimaliseert het diagnostische proces, maar de uiteindelijke beslissing wordt altijd genomen door de MDL specialist, op basis van alle beschikbare klinische gegevens en medische expertise.

Kortom, met de introductie van AI-gestuurde videocapsule-endoscopie in az West zetten we een belangrijke stap in de richting van geavanceerdere, efficiëntere en patiëntvriendelijke diagnostiek. Dit systeem biedt nieuwe mogelijkheden om gastro-intestinale aandoeningen sneller en accurater op te sporen, wat bijdraagt aan een verbeterde zorgkwaliteit.

[1] Referentie: Gastroenterology 2019;157:1044–1054.

Innovatieve AI-gestuurde camerapil voor darmonderzoek in az West

Artificiële intelligentie als gamechanger in precisiegeneeskunde

Belangrijke voordelen van AI bij videocapsule-endoscopie

AI als hulpmiddel, niet als vervanging